“清华（AIR）—智源健康计算联合研究中心”将

8月20日，“清华（AIR）-致远健康计算联合研究中心”在北京成立。北京致远人工智能研究院供图

中新网北京8月21日电（记者张苏）“人工智能技术面临生命、健康、医疗等领域的一系列核心技术挑战，例如缺乏数据共享和统一的注释和工具，缺乏反馈机制和快速迭代能力等。”清华大学智能产业研究院惠燕讲席教授、首席科学家马维英表示，新成立的联合研究中心将通过人工智能技术推动更智能的个人健康管理。

北京致远人工智能研究院与清华大学智能产业研究院（AIR）20日宣布，双方正式成立“清华（AIR）-致远健康计算联合研究中心”。马维英任联合研究中心主任。

展望未来，马伟英表示，他们致力于通过人工智能技术推动健康的各个领域，从孤立开环走向协同闭环发展，推动被动健康管理到早期预测、主动预防、个性化、主动参与的新范式，实现更智能的个人健康管理和更有效的公共卫生治理。

“联合研究中心将率先打造主动化、个性化、智能化的健康应用基础平台，打造更专业、更可靠的个人智能健康管理助手。”他说。

图为清华大学智能研究院马维英讲席教授、首席科学家马维英行业图片由大学智能产业研究院提供

在《北京市“十四五”高精尖产业发展规划》中，“新一代信息技术”和“医疗健康”是以打造面向未来的高新技术为新目标，打造高精尖产业新体系。有分析认为，“清华（AIR）-智能健康计算联合中心”的成立，将实现规划中两大支柱产业的结合。

在业内人士看来，为了将疾病和各种并发症从被动治疗转变为主动预防，“AI+健康管理”作为重要发力点的必要条件越来越多。成熟。一方面，随着人工智能、大数据等技术的不断渗透，工业和社会数字化的大浪潮势不可挡。大量健康数据的积累，为人工智能参与健康管理提供了坚实的基础。另一方面，疫情进一步加速了中国健康产业数字化、智能化的改革发展。据统计，该行业正在逐步形成超过10万亿元的蓝海市场。

然而，如何利用人工智能技术，以变革性的技术效率，充分挖掘、挖掘、提炼、加工、提升高质量健康检测、疾病预防、健康风险评估的巨大潜力。引起广泛讨论。

马维英介绍，“清华（AIR）-智能健康计算联合研究中心”选择的路径是打造个性化个体，入口为“饮食和生活方式可以干预疾病”。管理系统连接软件和智能硬件，最终构建包括科研、技术研究、平台建设、产品开发、企业孵化的“AI+健康”管理生态系统。

他解释说，从技术上讲，通过多模态神经符号AI（Multimodal），结合相关性、注意力机制和因果关系，不同的表达和模型可以相互训练和学习。 .结合对抗、协作、多模态、多任务、迁移学习、联邦学习等人工智能前沿技术，最大限度发挥个人健康数据的潜力，充分发挥健康数据的协同能力，提供主动化、个性化、智能化的健康应用 搭建基础平台。

他还表示，联合研究中心汇集了人工智能机器学习、计算机视觉、自然语言处理、生物信息学、分布式计算、物联网和智能等领域的高水平研究人员。硬件。该项目目前正在与清华大学生命科学、医学、公共卫生领域的研究团队合作，进行广泛的交叉研究部署。 （完）

文章来源：《科学管理研究》 网址: http://www.kxglyjzz.cn/zonghexinwen/2021/0825/770.html